Cosa sono gli AI Agent?
Secondo l’AI Office dell’Unione Europea gli “Agenti di intelligenza artificiale” sono “sistemi basati su modelli generalisti (GPAI), impiegati in compiti che richiedono decisioni multiple e interazione con ambienti digitali, come browser, un terminale o un sistema operativo completo.”
In poche parole, gli AI Agent sono assistenti digitali intelligenti in grado di agire in autonomia, prendere decisioni e interagire con altri strumenti o sistemi informatici per svolgere attività complesse.
Quali sono le caratteristiche degli agenti di intelligenza artificiale?
Gli AI Agents rappresentano l’evoluzione dei modelli di intelligenza artificiale reattiva (Generative AI). Diversamente dai modelli generativi reattivi, i nuovi sistemi non si limitano a fornire risposte, ma sono progettati per agire in modo proattivo all’interno di ambienti digitali, operando secondo una logica ciclica di pianificazione, azione e feedback, adattandosi al contesto e migliorando le proprie prestazioni nel tempo.
Le principali caratteristiche possono essere riassunte come segue:
- Modalità di funzionamento: funzionano attraverso una sequenza interattiva da obiettivi a pianificazione ad azione e infine a feedback;
- Capacità cognitiva simulata: integrano funzioni di ragionamento, pianificazione, memoria e apprendimento dall’esperienza;
- Interazione con l’utente: l’utente definisce un obiettivo, l’agente decide come raggiungerlo;
- Ridotta dipendenza dall’uomo: possono prendere decisioni intermedie e adattare il proprio comportamento senza intervento umano costante;
- Contesto d’uso: trovano impiego nell’automazione di processi, negli assistenti digitali proattivi, nell’analisi decisionale e nella gestione di progetti complessi;
- Rischi associati: perdita di controllo operativo, l’esecuzione di azioni indesiderate e il rischio di autonomia eccessiva, che richiedono adeguati sistemi di governance e supervisione.
Come funzionano esattamente gli AI Agent?
Gli AI Agent funzionano su tre livelli principali: percezione, elaborazione ed azione:
- Percezione: l’Agent raccoglie informazioni dal contesto, come documenti, database o richieste dell’utenze;
- Elaborazione: l’Agent utilizza modelli di intelligenza artificiale (spesso Large Language Models, o LLM);
- Azione: l’Agent fornisce una risposta, genera un output o esegue un compito concreto.
Gli AI Agent possono essere configurabili e specializzabili su specifici ambiti di conoscenza, adattati al linguaggio e alle policy di un’organizzazione nonché collegati a strumenti digitali per ampliare le proprie capacità operative.
Implicazioni per il futuro del lavoro:
Attualmente, gli agenti AI si trovano in una fase emergente e sperimentale, ma in rapido sviluppo, in particolare per quanto riguarda le capacità di ragionamento e la memoria a lungo termine.
Il loro obiettivo ultimo è quello di consentire l’esecuzione autonoma di task complessi, con un livello crescente di adattamento e affidabilità, riducendo progressivamente l’intervento umano nei processi digitali.
Alcune delle aree dove possono essere impiegati sono:
- Risorse umane (HR): gli agenti AI possono fornire supporto nell’automazione delle attività amministrative e nei processi di selezione o formazione del personale;
- Vendite (Sales): gli agenti AI possono essere impiegati nell’analisi dei dati di mercato e gestione proattiva delle relazioni con i clienti. Interagendo con sistemi CRM, possono redigere proposte personalizzate e coordinare il ciclo di vendita, riducendo tempi e attività manuali;
- Acquisti e supply chain (Procurement): gli agenti AI possono gestire la ricerca e valutazione di fornitori, il monitoraggio delle forniture e la gestione delle condizioni contrattuali.
Your Personal Agent, la soluzione di PwC che permette di creare, configurare e personalizzare Agenti AI:
“Your Personal Agent” è la soluzione PwC che permette di creare, configurare e personalizzare Agenti AI, specializzati nell’utilizzare diverse tipologie di strumenti per assolvere alle richieste dell’utente.
Your Personal Agent (YPA) consente di configurare in modo avanzato gli elementi che definiscono come l’Agent interagisce con gli utenti. In particolare:
- è possibile dotare l’Agent di diverse fonti di dati e strumenti (ad esempio documenti, sistemi di Q&A, database o servizi esterni) per permettergli di rispondere in modo preciso e contestualizzato;
- si può definire l’Agent Persona, ossia il suo background e i tratti caratteriali, controllando così il tono di voce, lo stile comunicativo e le aree su cui deve concentrarsi maggiormente;
- la conoscenza dell’Agent può essere arricchita con informazioni sul contesto di business, attraverso la definizione di glossari e liste di acronimi che garantiscono coerenza terminologica e allineamento con il linguaggio aziendale.
Conclusione:
Gli AI Agent rappresentano il prossimo grande cambiamento nel modo in cui lavoriamo, collaboriamo e creiamo valore.
Tali sistemi, capaci di apprendere, ragionare e collaborare con gli esseri umani, non si limitano a incrementare l’efficienza, ma ridefiniscono il modo stesso in cui le organizzazioni operano.
Il lavoro del futuro sarà sempre più ibrido, fondato sulla collaborazione tra persone e intelligenze artificiali, con una ripartizione dinamica dei compiti: agli agent AI le attività ripetitive, analitiche e predittive; agli esseri umani la creatività, il giudizio e la gestione della complessità. Ciò richiederà una forza lavoro con nuove competenze digitali e trasversali, una cultura dell’apprendimento continuo e una governance attenta all’etica e alla trasparenza dell’AI.
Le imprese che sapranno integrare in modo responsabile queste tecnologie potranno reinventare processi, ruoli e modelli di business, ottenendo vantaggi competitivi sostenibili e una maggiore capacità di adattamento al cambiamento.
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